Pertanyaan

Seorang sarjana peneliti dari UCLA melaporkan bahwa tikus akan berumur rata-rata 40 bulan dan variansi 6 , 3 bulan bila makanannya dibatasi secara ketat dan diperkaya dengan vitamin dan protein. Persentase peluang seekor tikus yang diberikan vitamin dan protein yang cukup akan tetap hidup antara 37 dan 49 bulan adalah ....

Seorang sarjana peneliti dari UCLA melaporkan bahwa tikus akan berumur rata-rata $40$ bulan dan variansi $6, 3$ bulan bila makanannya dibatasi secara ketat dan diperkaya dengan vitamin dan protein. Persentase peluang seekor tikus yang diberikan vitamin dan protein yang cukup akan tetap hidup antara $37$ dan $49$ bulan adalah .... $\;\;$

$60%$ $\;\;$
$61%$ $\;\;$
$62%$ $\;\;$
$63%$ $\;\;$
$64%$ $\;\;$

Ikuti Tryout SNBT & Menangkan E-Wallet 100rb

Habis dalam

Klaim

S. Nur

Master Teacher

Jawaban terverifikasi

Jawaban

jawaban yang benar adalah A.

Pembahasan

Diketahui : μ = 40 σ = 6 , 3 Ditanya :Persentase peluang seekor tikus yang diberikan vitamin dan protein yang cukup akan tetap hidup antara 37 dan 49 bulan adalah... Jawab : Peluang seekor tikus yang diberikan vitamin dan protein yang cukup akan tetap hidup antara 37 dan 49 , yang artinya interval dari nilai x adalah 37 < x < 49 , untuk itu kita perlu mencari nilai dari z 1 dan z 2 . z 1 = σ x 1 − μ = 6 , 3 37 − 40 = − 0 , 48 z 2 = σ x 2 − μ = 6 , 3 49 − 40 = 1 , 43 Dengan mencari nilai z 1 dan z 2 pada tabel z diperoleh, P ( − 0 , 48 < z < 1 , 43 ) = 0 , 9236 − 0 , 3156 = 0 , 6080 Persentase dari peluang tersebut adalah 0 , 6080 x 100% = 60 , 80 . Oleh karena itu, jawaban yang benar adalah A.

Diketahui :

$μ = 40$
$σ = 6, 3$

Ditanya : Persentase peluang seekor tikus yang diberikan vitamin dan protein yang cukup akan tetap hidup antara $37$ dan $49$ bulan adalah...

Jawab :

Peluang seekor tikus yang diberikan vitamin dan protein yang cukup akan tetap hidup antara $37$ dan $49$ , yang artinya interval dari nilai $x$ adalah $37 < x < 49$ , untuk itu kita perlu mencari nilai dari $z_{1} dan z_{2}$ .

$z_{1} = \frac{x _{1} - μ}{σ} = \frac{37 - 40}{6 , 3} = - 0, 48 z_{2} = \frac{x _{2} - μ}{σ} = \frac{49 - 40}{6 , 3} = 1, 43$

Dengan mencari nilai $z_{1} dan z_{2}$ pada tabel $z$ diperoleh,

$P (- 0, 48 < z < 1, 43) = 0, 9236 - 0, 3156 = 0, 6080$

Persentase dari peluang tersebut adalah $0, 6080 x 100% = 60, 80$ .

Oleh karena itu, jawaban yang benar adalah A.

Perdalam pemahamanmu bersama Master Teacher
di sesi Live Teaching, GRATIS!

5.0 (2 rating)

Mirsya Rachela

bisa dapet 0,9236 - 0,3156 itu darimana ya kak?

ali rahmatullah

Pembahasan lengkap banget

Pertanyaan serupa

Luas daerah di bawah kurva normal baku yang diberi arsir adalah ....

4.6

Jawaban terverifikasi

Anggap bahwa tinggi mahasiswi mengikuti distribusi normal dengan tinggi rata-rata 165 cm dan simpangan baku 4 cm . Jika kita memilih seorang mahasiswi secara acak, probabilitas tinggi mereka akan bera...

4.7

Jawaban terverifikasi

Seorang pengusaha telah memimpin studi meneliti waktu hidup ( life time ) suatu lampu pijar tertentu. Studi tersebut menyimpulkan bahwa waktu hidup, diukur dalam jam, adalah suatu variabel acak yang m...

5.0

Jawaban terverifikasi

Diberikan suatu variabel acak X yang didistribusikan secara normal dengan mean 180 dan deviasi baku 9 . Tentukan: d. P ( 173 ≤ X ≤ 194 )

0.0

Jawaban terverifikasi

Nilai mutu rata-rata (NMR) 300 mahasiswa tingkat persiapan mengikuti suatu sebaran normal dengan nilaitengah 2 , 1 dan simpangan baku 0 , 8 . Banyaknya mahasiswa tersebut yang mencapaiNMR antara 2 , 5...

5.0

Jawaban terverifikasi