Pertanyaan

Sebuah pangkalan minyak tanah yang menguasai daerah 3T dari bulan Desember sampai dengan Februari dapat memasarkan minyak rata-rata 8.000 liter per hari dengan simpangan baku 1.000 liter per hari. Jika dalam satu hari pangkalan dapat menawarkan 9.250 liter, berapa probabilitas bahwa permintaan dalam satu hari dapat melampaui jumlah yang dapat ditawarkan?

Sebuah pangkalan minyak tanah yang menguasai daerah 3T dari bulan Desember sampai dengan Februari dapat memasarkan minyak rata-rata 8.000 liter per hari dengan simpangan baku 1.000 liter per hari. Jika dalam satu hari pangkalan dapat menawarkan 9.250 liter, berapa probabilitas bahwa permintaan dalam satu hari dapat melampaui jumlah yang dapat ditawarkan? $\;$

Ikuti Tryout SNBT & Menangkan E-Wallet 100rb

Habis dalam

Klaim

L. Rante

Master Teacher

Mahasiswa/Alumni Universitas Negeri Makassar

Jawaban terverifikasi

Jawaban

probabilitas bahwa permintaan dalam satu hari dapat melampaui jumlah yang dapat ditawarkan adalah 0 , 1056 .

probabilitas bahwa permintaan dalam satu hari dapat melampaui jumlah yang dapat ditawarkan adalah

0, 1056

Pembahasan

Ingat! Rumus untuk menentukan nilai z hitung yaitu Z = σ X − μ Dengan μ = parameter untukrata-rata σ = parameter untuk simpangan baku Dari soal tersebut, diketahui X μ σ = = = 9.250 8.000 1.000 Maka Z = = = 1.000 9.250 − 8.000 1.000 1.250 1 , 250 Selanjutnya menentukan nilai dari P ( Z > 1 , 25 ) .Perhatikan tabel distribusi normal baku berikut! Perhatikan bahwa 1 , 25 = 1 , 2 + 0 , 05 , telusuri dari "1 , 2" pada kolom pertama ke kanan dan telusuri dari "0 , 05" pada baris paling atas ke bawah, diperoleh P ( Z < 1 , 25 ) = 0 , 8944 .Sehingga P ( Z > 1 , 25 ) = = = 1 − P ( Z < 1 , 25 ) 1 − 0 , 8944 0 , 1056 Dengan demikian probabilitas bahwa permintaan dalam satu hari dapat melampaui jumlah yang dapat ditawarkan adalah 0 , 1056 .

Ingat!

Rumus untuk menentukan nilai $z_{hitung}$ yaitu

$Z = \frac{X - μ}{σ}$

Dengan
$μ =$ parameter untuk rata-rata
$σ =$ parameter untuk simpangan baku

Dari soal tersebut, diketahui

$\overline{X} μ σ = = = 9.250 8.000 1.000$

Maka

$Z = = = \frac{9.250 - 8.000}{1.000} \frac{1.250}{1.000} 1, 250$

Selanjutnya menentukan nilai dari $P (Z > 1, 25)$ . Perhatikan tabel distribusi normal baku berikut!

Perhatikan bahwa $1, 25 = 1, 2 + 0, 05$ , telusuri dari $"1, 2"$ pada kolom pertama ke kanan dan telusuri dari $"0, 05"$ pada baris paling atas ke bawah, diperoleh $P (Z < 1, 25) = 0, 8944$ . Sehingga

$P (Z > 1, 25) = = = 1 - P (Z < 1, 25) 1 - 0, 8944 0, 1056$

Dengan demikian probabilitas bahwa permintaan dalam satu hari dapat melampaui jumlah yang dapat ditawarkan adalah $0, 1056$ .

Buka akses jawaban yang telah terverifikasi

Yah, akses pembahasan gratismu habis

atau

Dapatkan jawaban pertanyaanmu di AiRIS. Langsung dijawab oleh bestie pintar

Tanya Sekarang

Perdalam pemahamanmu bersama Master Teacher
di sesi Live Teaching, GRATIS!

4.9 (19 rating)

Zahra Dina Ariyantika

Bantu banget

Rian Pradewanta

Makasih ❤️

Pertanyaan serupa

Berdasarkan data kependudukan, usia harapan hidup penduduk di suatu wilayah berdistribusi normal dengan rata-rata 44 , 8 tahun dan simpangan baku 11 , 3 tahun. Jika jumlah penduduk mencapai 110 orang,...

4.7

Jawaban terverifikasi

Sebuah survei pendapatan per kapita menunjukkan bahwa pendapatan tahunan penduduk di suatu kota didistribusikan secara normal dengan pendapatan rata-rata (mean) Rp 98.000.000 , 00 dan simpangan baku R...

4.0

Jawaban terverifikasi

4.7

Jawaban terverifikasi

Suatu variabel acak mempunyai distribusi normal dengan rata-rata 80 dan simpangan baku o-46. Gunakan rumus Z = σ x − μ . Untuk menentukan peluang nilai variabel acak antara 80,6 dan 85,3 adalah

5.0

Jawaban terverifikasi

Pada suatu pemeriksaan kesehatan yang melibatkan 200.000 partisipan, diperoleh bahwa tekanan darah partisipan mengikuti suatu distribusi normal dengan nilai rata-rata 80 dan standar deviasi 15 mm Hg. ...

2.0

Jawaban terverifikasi

Tanya ke AiRIS

Yuk, cobain chat dan belajar bareng AiRIS, teman pintarmu!

Chat AiRIS