Suatu proses menghasilkan sejumlah barang yang 20% cacat. Jika 100 barang diambil secara acak dari proses tersebut, berapakah peluang bahwa banyaknya yang cacat kurang dari 15 ?
Suatu proses menghasilkan sejumlah barang yang 20% cacat. Jika 100 barang diambil secara acak dari proses tersebut, berapakah peluang bahwa banyaknya yang cacat kurang dari 15?
peluang bahwa banyaknya barang yang cacat kurang dari 15 adalah 0,1292.
peluang bahwa banyaknya barang yang cacat kurang dari 15 adalah 0,1292.
Pembahasan
Diketahui:
banyak sampel yang diambil dari suatu prosesadalah 100, maka n = 100 .
Peluang barang cacat, yaitu:
p = = 20% 0 , 2
Sehingga peluang barang yang tidak cacat, yaitu:
q = = = 1 − p 1 − 0 , 2 0 , 8
Permasalahan di atas merupakan kasus binomial.Rata-rata dan standar deviasi kasus tersebut berdasarkan distribusi binomial dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut.
Rata-rata:
μ = = = n p ( 100 ) ( 0 , 2 ) 20
Standar deviasi:
σ = = = = n pq ( 100 ) ( 0 , 2 ) ( 0 , 8 ) 16 4
Misalkan x adalah banyaknya barang yang cacat dari suatu proses. Peluang barang yang cacat kurang dari 15 dapat dituliskan sebagai P ( X < 15 ) . Karena n > 30 danterlalu rumit untuk diselesaikan dengan menggunakan distribusi binomial, maka untuk menyelesaikannya perlu didekati menggunakan distribusi normal dengan faktor koreksi pada nilai x sebesar 0 , 5 . Standardisasi variabel random X ke variabel random Z dapat dihitung menggunakan rumus berikut:
z = = = = ≈ σ ( x + 0 , 5 ) − μ 4 ( 15 + 0 , 5 ) − 20 4 15 , 5 − 20 − 1 , 125 − 1 , 13
Sehingga, peluang banyaknya barang yang cacat kurangdari 15 adalah sebagai berikut:
P ( X < 15 ) = P ( Z < − 1 , 13 )
Dengan menggunakan tabel Z untuk z = − 1 , 13 , maka diperoleh:
P ( Z < − 1 , 13 ) = 0 , 1292
Sehingga,
P ( X < 15 ) = = P ( Z < − 1 , 13 ) 0 , 1292
Dengan demikian, peluang bahwa banyaknya barang yang cacat kurang dari 15 adalah 0,1292.
Diketahui:
banyak sampel yang diambil dari suatu proses adalah 100, maka n=100.
Peluang barang cacat, yaitu:
p==20%0,2
Sehingga peluang barang yang tidak cacat, yaitu:
q===1−p1−0,20,8
Permasalahan di atas merupakan kasus binomial. Rata-rata dan standar deviasi kasus tersebut berdasarkan distribusi binomial dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut.
Rata-rata:
μ===np(100)(0,2)20
Standar deviasi:
σ====npq(100)(0,2)(0,8)164
Misalkan x adalah banyaknya barang yang cacat dari suatu proses. Peluang barang yang cacat kurang dari 15 dapat dituliskan sebagai P(X<15). Karena n>30 dan terlalu rumit untuk diselesaikan dengan menggunakan distribusi binomial, maka untuk menyelesaikannya perlu didekati menggunakan distribusi normal dengan faktor koreksi pada nilai x sebesar 0,5. Standardisasi variabel random X ke variabel random Z dapat dihitung menggunakan rumus berikut: