Interpretasi data adalah

Penjelasan: Pertanyaan ini menanyakan tentang konsep yang digunakan untuk mengelola database, melakukan kompresi file, dan mengolah data lainnya. Dari pilihan yang diberikan, basis data adalah konsep yang paling tepat. Mari kita bahas masing-masing pilihan: * Representasi data adalah cara data direpresentasikan dalam komputer. Misalnya, angka dapat direpresentasikan dalam bentuk biner, teks dapat direpresentasikan dalam bentuk ASCII, dan gambar dapat direpresentasikan dalam bentuk piksel. Representasi data tidak berhubungan dengan pengelolaan database, kompresi file, atau pengolahan data secara umum. * Struktur data adalah cara data diatur dan diorganisir. Misalnya, data dapat diatur dalam bentuk array, list, tree, atau graph. Struktur data membantu dalam mengakses dan memanipulasi data secara efisien. Meskipun struktur data penting dalam pengolahan data, konsep ini tidak secara langsung berhubungan dengan pengelolaan database atau kompresi file. * Interpretasi data adalah proses memahami makna dari data yang telah dikumpulkan dan dianalisis. Ini melibatkan menganalisis pola, tren, dan hubungan dalam data untuk mendapatkan wawasan dan pengetahuan yang bermakna. Interpretasi data merupakan bagian penting dari analisis data, tetapi tidak berhubungan dengan pengelolaan database atau kompresi file. * Basis data adalah kumpulan data terstruktur yang disimpan dan dikelola secara sistematis. Basis data dapat digunakan untuk menyimpan berbagai jenis data, seperti informasi pelanggan, transaksi keuangan, atau data ilmiah. Basis data menyediakan berbagai fitur untuk mengelola data, termasuk penyimpanan, pengambilan, pembaruan, dan penghapusan data. Basis data juga dapat digunakan untuk melakukan kompresi file dan pengolahan data lainnya. Jawaban: Jawaban yang benar adalah D. Basis data. Basis data adalah konsep yang paling tepat karena menyediakan berbagai fitur untuk mengelola data, termasuk penyimpanan, pengambilan, pembaruan, dan penghapusan data. Basis data juga dapat digunakan untuk melakukan kompresi file dan pengolahan data lainnya. Interpretasi data adalah proses memahami makna dari data yang telah dikumpulkan dan dianalisis. Ini melibatkan menganalisis pola, tren, dan hubungan dalam data untuk mendapatkan wawasan dan pengetahuan yang bermakna. Interpretasi data dapat dilakukan secara manual atau dengan menggunakan alat analisis data. Contohnya, jika kita memiliki data penjualan produk selama setahun, interpretasi data dapat membantu kita memahami tren penjualan, produk yang paling laris, dan periode penjualan yang paling ramai. Informasi ini dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik, seperti meningkatkan produksi produk yang laris, melakukan promosi di periode penjualan yang ramai, atau mengurangi produksi produk yang kurang diminati.