Lyra F

09 September 2024 12:34

Iklan

Lyra F

09 September 2024 12:34

Pertanyaan

1. Jelaskan apa yang dimaksud dengan data? 2. Jelaskan perbedaan antara dan informasi, dan berikan contoh kongkrit di kehidupan sehari-hari! 3. Berikan 2 contoh situasi dimana informasi yang dihasilkan dari data sangat membantu dalam mengambil keputusan! 4. Sebutkan dan jelaskan jenis-jenis data yang kamu ketahui? (minimal 3) 5. Berikan contoh dari masing-masing Janis data yang disebutkan (di nomer 4) 6. Mengapa penting dalam memastikan validitas sumber data, Berikan contoh! 7. Berikan contoh situasi dimana data yang tidak valid dapat menyebabkan kesalahan dalam mengambil keputusan? 8. Pilih 2 jenis sumber data (misalnya wawancara, survey, dokumen resmi, dll) dan jelaskan bagaimana kamu dapat mengevaluasi validitas data dari masing-masing sumber!

1. Jelaskan apa yang dimaksud dengan data?

2. Jelaskan perbedaan antara dan informasi, dan berikan contoh kongkrit di kehidupan sehari-hari!

3. Berikan 2 contoh situasi dimana informasi yang dihasilkan dari data sangat membantu dalam mengambil keputusan!

4. Sebutkan dan jelaskan jenis-jenis data yang kamu ketahui? (minimal 3)

5. Berikan contoh dari masing-masing Janis data yang disebutkan (di nomer 4)

6. Mengapa penting dalam memastikan validitas sumber data, Berikan contoh!

7. Berikan contoh situasi dimana data yang tidak valid dapat menyebabkan kesalahan dalam mengambil keputusan?

8. Pilih 2 jenis sumber data (misalnya wawancara, survey, dokumen resmi, dll) dan jelaskan bagaimana kamu dapat mengevaluasi validitas data dari masing-masing sumber!

8 dari 10 siswa nilainya naik

dengan paket belajar pilihan

Habis dalam

01

:

13

:

47

:

14

Klaim

9

3

Jawaban terverifikasi

Iklan

Dewa O

09 September 2024 14:53

Jawaban terverifikasi

<h2>1. Pengertian Data</h2><p>Data adalah sekumpulan informasi atau fakta mentah yang dapat berupa simbol, angka, kata-kata, atau citra. Data diperoleh melalui proses pengamatan atau pencarian dari sumber-sumber tertentu dan sering kali memerlukan pengolahan lebih lanjut untuk menghasilkan informasi yang lebih bermakna.</p><h2>2. Perbedaan antara Data dan Informasi</h2><p>Data adalah fakta mentah yang belum diolah, sedangkan informasi adalah hasil pengolahan data yang memberikan makna dan konteks.<strong>Contoh:</strong></p><ul><li><strong>Data:</strong> Suatu angka seperti "25" yang menunjukkan jumlah orang.</li><li><strong>Informasi:</strong> "Ada 25 orang yang hadir dalam rapat," yang memberikan konteks dan makna terhadap angka tersebut.</li></ul><h2>3. Situasi di Mana Informasi dari Data Membantu Pengambilan Keputusan</h2><ol><li><strong>Analisis Penjualan:</strong> Sebuah perusahaan menganalisis data penjualan bulanan untuk menentukan produk mana yang paling laku. Informasi ini membantu manajemen dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan stok produk yang populer.</li><li><strong>Pemilihan Lokasi Usaha:</strong> Sebuah restoran menggunakan data demografis untuk mengetahui lokasi mana yang memiliki potensi pelanggan terbanyak. Informasi ini membantu mereka memilih lokasi yang strategis untuk membuka cabang baru.</li></ol><h2>4. Jenis-jenis Data</h2><ol><li><strong>Data Primer:</strong> Data yang diperoleh langsung dari sumbernya, seperti hasil survei atau wawancara.</li><li><strong>Data Sekunder:</strong> Data yang diperoleh dari sumber yang sudah ada, seperti laporan penelitian atau statistik pemerintah.</li><li><strong>Data Kualitatif:</strong> Data yang berbentuk deskriptif dan tidak dapat dihitung, seperti opini atau pengalaman.</li></ol><h2>5. Contoh dari Masing-masing Jenis Data</h2><ol><li><strong>Data Primer:</strong> Hasil survei kepuasan pelanggan yang dilakukan oleh perusahaan.</li><li><strong>Data Sekunder:</strong> Statistik jumlah penduduk yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS).</li><li><strong>Data Kualitatif:</strong> Ulasan pelanggan tentang kualitas layanan di restoran.</li></ol><h2>6. Pentingnya Memastikan Validitas Sumber Data</h2><p>Validitas sumber data sangat penting untuk memastikan bahwa informasi yang dihasilkan akurat dan dapat dipercaya. Data yang tidak valid dapat menyebabkan kesalahan dalam analisis dan pengambilan keputusan.<strong>Contoh:</strong> Jika sebuah perusahaan menggunakan data penjualan yang tidak valid (misalnya, data yang diambil dari sumber yang tidak terpercaya), mereka mungkin akan membuat keputusan yang salah, seperti meningkatkan produksi produk yang sebenarnya tidak laku.</p><h2>7. Situasi di Mana Data yang Tidak Valid Menyebabkan Kesalahan</h2><p>Sebuah lembaga pemerintah merencanakan program bantuan sosial berdasarkan data kemiskinan yang tidak valid. Jika data tersebut menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan rendah padahal sebenarnya tinggi, program bantuan yang direncanakan tidak akan menjangkau masyarakat yang membutuhkan, sehingga gagal mencapai tujuan yang diinginkan.</p><h2>8. Evaluasi Validitas Data dari Dua Jenis Sumber</h2><ol><li><strong>Wawancara:</strong><ul><li><strong>Evaluasi:</strong> Pastikan bahwa wawancara dilakukan dengan responden yang berkompeten dan memiliki pengetahuan yang relevan. Selain itu, periksa konsistensi jawaban dari beberapa responden untuk memastikan keakuratan informasi.</li></ul></li><li><strong>Survei:</strong><ul><li><strong>Evaluasi:</strong> Tinjau desain survei untuk memastikan bahwa pertanyaan yang diajukan jelas dan tidak bias. Selain itu, periksa metode pengambilan sampel untuk memastikan bahwa sampel yang diambil representatif terhadap populasi yang lebih besar.</li></ul></li></ol>

1. Pengertian Data

Data adalah sekumpulan informasi atau fakta mentah yang dapat berupa simbol, angka, kata-kata, atau citra. Data diperoleh melalui proses pengamatan atau pencarian dari sumber-sumber tertentu dan sering kali memerlukan pengolahan lebih lanjut untuk menghasilkan informasi yang lebih bermakna.

2. Perbedaan antara Data dan Informasi

Data adalah fakta mentah yang belum diolah, sedangkan informasi adalah hasil pengolahan data yang memberikan makna dan konteks.Contoh:

  • Data: Suatu angka seperti "25" yang menunjukkan jumlah orang.
  • Informasi: "Ada 25 orang yang hadir dalam rapat," yang memberikan konteks dan makna terhadap angka tersebut.

3. Situasi di Mana Informasi dari Data Membantu Pengambilan Keputusan

  1. Analisis Penjualan: Sebuah perusahaan menganalisis data penjualan bulanan untuk menentukan produk mana yang paling laku. Informasi ini membantu manajemen dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan stok produk yang populer.
  2. Pemilihan Lokasi Usaha: Sebuah restoran menggunakan data demografis untuk mengetahui lokasi mana yang memiliki potensi pelanggan terbanyak. Informasi ini membantu mereka memilih lokasi yang strategis untuk membuka cabang baru.

4. Jenis-jenis Data

  1. Data Primer: Data yang diperoleh langsung dari sumbernya, seperti hasil survei atau wawancara.
  2. Data Sekunder: Data yang diperoleh dari sumber yang sudah ada, seperti laporan penelitian atau statistik pemerintah.
  3. Data Kualitatif: Data yang berbentuk deskriptif dan tidak dapat dihitung, seperti opini atau pengalaman.

5. Contoh dari Masing-masing Jenis Data

  1. Data Primer: Hasil survei kepuasan pelanggan yang dilakukan oleh perusahaan.
  2. Data Sekunder: Statistik jumlah penduduk yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS).
  3. Data Kualitatif: Ulasan pelanggan tentang kualitas layanan di restoran.

6. Pentingnya Memastikan Validitas Sumber Data

Validitas sumber data sangat penting untuk memastikan bahwa informasi yang dihasilkan akurat dan dapat dipercaya. Data yang tidak valid dapat menyebabkan kesalahan dalam analisis dan pengambilan keputusan.Contoh: Jika sebuah perusahaan menggunakan data penjualan yang tidak valid (misalnya, data yang diambil dari sumber yang tidak terpercaya), mereka mungkin akan membuat keputusan yang salah, seperti meningkatkan produksi produk yang sebenarnya tidak laku.

7. Situasi di Mana Data yang Tidak Valid Menyebabkan Kesalahan

Sebuah lembaga pemerintah merencanakan program bantuan sosial berdasarkan data kemiskinan yang tidak valid. Jika data tersebut menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan rendah padahal sebenarnya tinggi, program bantuan yang direncanakan tidak akan menjangkau masyarakat yang membutuhkan, sehingga gagal mencapai tujuan yang diinginkan.

8. Evaluasi Validitas Data dari Dua Jenis Sumber

  1. Wawancara:
    • Evaluasi: Pastikan bahwa wawancara dilakukan dengan responden yang berkompeten dan memiliki pengetahuan yang relevan. Selain itu, periksa konsistensi jawaban dari beberapa responden untuk memastikan keakuratan informasi.
  2. Survei:
    • Evaluasi: Tinjau desain survei untuk memastikan bahwa pertanyaan yang diajukan jelas dan tidak bias. Selain itu, periksa metode pengambilan sampel untuk memastikan bahwa sampel yang diambil representatif terhadap populasi yang lebih besar.

Iklan

S. Agita

Mahasiswa/Alumni Politeknik Negeri Jember

11 September 2024 02:37

No 1 Dalam mata pelajaran Teknologi Informasi, data merujuk pada sekumpulan fakta, angka, atau informasi yang belum diproses atau diolah. Data bisa berupa teks, angka, gambar, suara, atau bentuk lainnya, dan biasanya tidak memiliki makna yang jelas tanpa konteks atau pengolahan lebih lanjut. Data adalah bahan mentah yang digunakan dalam berbagai aplikasi teknologi informasi. Proses pengolahan data menjadi informasi yang berguna dan dapat diinterpretasikan adalah langkah penting dalam sistem informasi. Contoh data termasuk daftar nama, angka penjualan, atau file gambar. Data menjadi lebih berharga ketika diolah menjadi informasi yang memberikan wawasan atau membantu dalam pengambilan keputusan.


S. Agita

Mahasiswa/Alumni Politeknik Negeri Jember

11 September 2024 02:38

Dalam mata pelajaran Teknologi Informasi, data merujuk pada sekumpulan fakta, angka, atau informasi yang belum diproses atau diolah. Data bisa berupa teks, angka, gambar, suara, atau bentuk lainnya, dan biasanya tidak memiliki makna yang jelas tanpa konteks atau pengolahan lebih lanjut. Data adalah bahan mentah yang digunakan dalam berbagai aplikasi teknologi informasi. Proses pengolahan data menjadi informasi yang berguna dan dapat diinterpretasikan adalah langkah penting dalam sistem informasi. Contoh data termasuk daftar nama, angka penjualan, atau file gambar. Data menjadi lebih berharga ketika diolah menjadi informasi yang memberikan wawasan atau membantu dalam pengambilan keputusan.


Mau pemahaman lebih dalam untuk soal ini?

Tanya ke Forum

Biar Robosquad lain yang jawab soal kamu

Tanya ke Forum

LATIHAN SOAL GRATIS!

Drill Soal

Latihan soal sesuai topik yang kamu mau untuk persiapan ujian

Cobain Drill Soal

Perdalam pemahamanmu bersama Master Teacher
di sesi Live Teaching, GRATIS!

Iklan