Diketahui sebuah analisis regresi sebagai berikut. Y = 1,5 + 0,57 X Keterangan: Y = hasil penjualan X = biaya promosi Dari data di atas, angka 0,57 menunjukkan .... A. kenaikan hasil penjualan jika biaya promosi meningkat 1 satuan B. kenaikan hasil promosi jika biaya meningkat 1 satuan C. pengaruh biaya promosi terhadap hasil penjualan D. hasil penjualan jika biaya promosi = 0 E. biaya promosi jika hasil penjualan = 0

Penjelasan gambar Gambar tersebut menunjukkan persamaan regresi linear sederhana yang menghubungkan hasil penjualan (Y) dengan biaya promosi (X). Persamaan tersebut adalah: Y = 1,5 + 0,57X Keterangan: * Y = Hasil penjualan * X = Biaya promosi Penjelasan koefisien regresi: Koefisien regresi dalam persamaan tersebut adalah 0,57. Angka ini menunjukkan pengaruh biaya promosi terhadap hasil penjualan. Artinya, setiap kenaikan 1 satuan biaya promosi akan meningkatkan hasil penjualan sebesar 0,57 satuan. Interpretasi: Berdasarkan persamaan regresi tersebut, dapat disimpulkan bahwa: * Ada hubungan positif antara biaya promosi dan hasil penjualan. * Semakin tinggi biaya promosi, semakin tinggi pula hasil penjualan. * Kenaikan 1 satuan biaya promosi akan meningkatkan hasil penjualan sebesar 0,57 satuan. Contoh: Misalkan biaya promosi adalah Rp100.000. Maka, hasil penjualan yang diprediksikan adalah: Y = 1,5 + 0,57X = 1,5 + 0,57 * 100.000 = Rp58.500 Artinya, jika perusahaan mengeluarkan biaya promosi sebesar Rp100.000, maka hasil penjualan yang diprediksikan adalah Rp58.500. Kesimpulan: Persamaan regresi linear sederhana tersebut dapat digunakan untuk memprediksi hasil penjualan berdasarkan biaya promosi. Persamaan tersebut menunjukkan bahwa ada hubungan positif antara biaya promosi dan hasil penjualan. Semakin tinggi biaya promosi, semakin tinggi pula hasil penjualan. Jawaban: Angka 0,57 menunjukkan pengaruh biaya promosi terhadap hasil penjualan. Artinya, setiap kenaikan 1 satuan biaya promosi akan meningkatkan hasil penjualan sebesar 0,57 satuan. Informasi tambahan: Persamaan regresi linear sederhana hanya merupakan model sederhana untuk memprediksi hasil penjualan. Dalam praktiknya, mungkin ada faktor lain yang juga memengaruhi hasil penjualan, seperti kualitas produk, harga produk, dan kondisi ekonomi. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mendapatkan model yang lebih akurat.