Tolong kasih saya beberapa contoh kuis desain algoritma

<p><strong>Pilgan(Pilihan ganda)</strong></p><p>1.Apa definisi utama dari sebuah algoritma?</p><ul><li>A. Bahasa pemrograman untuk membuat software</li><li>B. Urutan langkah logis yang terstruktur untuk menyelesaikan masalah</li><li>C. Perangkat keras komputer untuk memproses data</li><li>D. Hasil akhir dari sebuah program komputer</li></ul><p>&nbsp;</p><p>2.Notasi yang dipakai untuk mengukur tingkat kerumitan waktu atau ruang dari suatu algoritma disebut...</p><ul><li>A. Notasi Omega</li><li>B. Notasi Theta</li><li>C. Notasi Asimtotik / Big-O</li><li>D. Notasi Zeta</li></ul><p>&nbsp;</p><p>3.Paradigma desain algoritma yang memecah masalah besar menjadi sub-masalah kecil yang mandiri, menyelesaikannya secara terpisah, lalu menggabungkan hasilnya adalah...</p><ul><li>A. Greedy</li><li>B. Divide and Conquer</li><li>C. Dynamic Programming</li><li>D. Backtracking</li></ul><p>&nbsp;</p><p>4.Algoritma <i>Greedy</i> selalu mengambil pilihan yang...</p><ul><li>A. Paling optimal secara global di setiap langkah</li><li>B. Paling optimal saat itu juga (lokal) dengan harapan mendapat hasil terbaik di akhir</li><li>C. Acak untuk menghindari kejenuhan data</li><li>D. Mundur ke belakang jika terjadi kesalahan</li></ul><p>&nbsp;</p><p>5.Manakah algoritma pengurutan (<i>sorting</i>) yang menggunakan prinsip <i>Divide and Conquer</i>?</p><ul><li>A. Bubble Sort</li><li>B. Insertion Sort</li><li>C. Merge Sort</li><li>D. Selection Sort</li></ul><p>&nbsp;</p><p><strong>Esai</strong></p><p>6.Jelaskan perbedaan mendasar antara pendekatan <i>Greedy</i> dan <i>Dynamic Programming</i>!</p><p>7. Apa yang dimaksud dengan kompleksitas waktu O(nlogn)? Berikan contoh algoritma yang memiliki kompleksitas tersebut!</p><p>8.Jelaskan cara kerja dasar dari algoritma <i><strong>Binary Search</strong></i> dan sebutkan syarat utamanya!</p><p>9. Apa yang dimaksud dengan <i><strong>Graph</strong></i> dalam struktur data, dan sebutkan dua contoh algoritma penelusuran (<i><strong>traversal</strong></i>) pada <i><strong>Graph</strong></i>!</p><p>10.Jelaskan apa yang dimaksud dengan <i><strong>Worst-Case Time Complexity</strong></i> (Kompleksitas Waktu Kasus Terburuk) pada suatu algoritma!</p>