Era E

30 September 2023 13:13

Iklan

Era E

30 September 2023 13:13

Pertanyaan

sebutkan empat teknik kunci dalam computational thinking

sebutkan empat teknik kunci dalam computational thinking

Ikuti Tryout SNBT & Menangkan E-Wallet 100rb

Habis dalam

02

:

14

:

31

:

52

Klaim

9

2

Jawaban terverifikasi

Iklan

Kevin L

Gold

30 September 2023 13:45

Jawaban terverifikasi

Computational thinking melibatkan berbagai teknik yang membantu dalam pemecahan masalah dengan cara yang lebih sistematis dan terstruktur. Empat teknik kunci dalam computational thinking adalah sebagai berikut: 1. **Decomposition (Dekomposisi):** Ini adalah teknik di mana masalah kompleks dipecah menjadi submasalah yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Dekomposisi membantu dalam memahami masalah secara menyeluruh dan memecahnya menjadi langkah-langkah yang dapat dipecahkan secara independen. 2. **Pattern Recognition (Pengenalan Pola):** Dalam teknik ini, Anda mencari pola atau kesamaan dalam masalah yang serupa atau dalam data yang ada. Pengenalan pola membantu mengidentifikasi tren atau karakteristik yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah atau mengambil keputusan. 3. **Abstraction (Abstraksi):** Abstraksi melibatkan penyederhanaan masalah atau data dengan cara mengabaikan detail yang tidak relevan atau kompleksitas yang tidak perlu. Ini memungkinkan fokus pada aspek-aspek penting dari masalah. 4. **Algorithm Design (Perancangan Algoritma):** Dalam langkah ini, Anda merancang langkah-langkah yang sistematis dan terstruktur untuk menyelesaikan masalah. Algoritma adalah serangkaian instruksi atau langkah-langkah yang harus diikuti untuk mencapai tujuan tertentu. Dengan menerapkan teknik-teknik ini, computational thinking membantu individu dalam berpikir secara komputasional, yakni dalam memecahkan masalah dengan pendekatan yang logis, berpola, dan efisien. Teknik-teknik ini tidak hanya relevan dalam pemrograman komputer, tetapi juga dapat diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk ilmu data, ilmu sosial, ilmu alam, dan banyak lagi.


Iklan

Vincent M

Community

04 Oktober 2023 08:33

Jawaban terverifikasi

<p>Computational thinking adalah suatu kemampuan berpikir dan menyelesaikan masalah yang melibatkan konsep-konsep yang sering digunakan dalam pemrograman dan ilmu komputer. Terdapat empat teknik kunci dalam computational thinking, yaitu:</p><p><strong>Decomposition (Pemecahan Masalah)</strong>: Ini adalah proses memecah masalah besar menjadi masalah-masalah yang lebih kecil dan lebih mudah diatasi. Dengan memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, Anda dapat lebih mudah mengidentifikasi solusi untuk masing-masing bagian tersebut.</p><p><strong>Pattern Recognition (Pengenalan Pola)</strong>: Teknik ini melibatkan kemampuan untuk mengenali pola atau kesamaan dalam masalah yang berbeda. Dengan mengidentifikasi pola-pola ini, Anda dapat menerapkan solusi yang sama atau serupa untuk masalah serupa di masa depan.</p><p><strong>Abstraction (Abstraksi)</strong>: Abstraksi melibatkan penyederhanaan masalah dengan mengabaikan detail yang tidak perlu. Ini membantu dalam fokus pada inti dari masalah dan membuatnya lebih mudah dipahami. Dalam pemrograman, ini seringkali melibatkan penggunaan fungsi atau modul untuk mengabstraksi logika tertentu.</p><p><strong>Algorithm Design (Perancangan Algoritma)</strong>: Ini adalah kemampuan untuk merancang langkah-langkah atau prosedur yang sistematis untuk menyelesaikan masalah. Algoritma adalah panduan langkah demi langkah yang mengarahkan cara penyelesaian masalah. Dengan merancang algoritma yang efisien, Anda dapat mengoptimalkan solusi masalah.</p><p>Dengan menerapkan teknik-teknik ini, Anda dapat mengembangkan kemampuan computational thinking yang kuat untuk memecahkan berbagai masalah, baik dalam pemrograman maupun dalam konteks kehidupan sehari-hari.</p><p>&nbsp;</p><p><br>&nbsp;</p>

Computational thinking adalah suatu kemampuan berpikir dan menyelesaikan masalah yang melibatkan konsep-konsep yang sering digunakan dalam pemrograman dan ilmu komputer. Terdapat empat teknik kunci dalam computational thinking, yaitu:

Decomposition (Pemecahan Masalah): Ini adalah proses memecah masalah besar menjadi masalah-masalah yang lebih kecil dan lebih mudah diatasi. Dengan memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, Anda dapat lebih mudah mengidentifikasi solusi untuk masing-masing bagian tersebut.

Pattern Recognition (Pengenalan Pola): Teknik ini melibatkan kemampuan untuk mengenali pola atau kesamaan dalam masalah yang berbeda. Dengan mengidentifikasi pola-pola ini, Anda dapat menerapkan solusi yang sama atau serupa untuk masalah serupa di masa depan.

Abstraction (Abstraksi): Abstraksi melibatkan penyederhanaan masalah dengan mengabaikan detail yang tidak perlu. Ini membantu dalam fokus pada inti dari masalah dan membuatnya lebih mudah dipahami. Dalam pemrograman, ini seringkali melibatkan penggunaan fungsi atau modul untuk mengabstraksi logika tertentu.

Algorithm Design (Perancangan Algoritma): Ini adalah kemampuan untuk merancang langkah-langkah atau prosedur yang sistematis untuk menyelesaikan masalah. Algoritma adalah panduan langkah demi langkah yang mengarahkan cara penyelesaian masalah. Dengan merancang algoritma yang efisien, Anda dapat mengoptimalkan solusi masalah.

Dengan menerapkan teknik-teknik ini, Anda dapat mengembangkan kemampuan computational thinking yang kuat untuk memecahkan berbagai masalah, baik dalam pemrograman maupun dalam konteks kehidupan sehari-hari.

 


 


Mau pemahaman lebih dalam untuk soal ini?

Tanya ke Forum

Biar Robosquad lain yang jawab soal kamu

Tanya ke Forum

LATIHAN SOAL GRATIS!

Drill Soal

Latihan soal sesuai topik yang kamu mau untuk persiapan ujian

Cobain Drill Soal

Perdalam pemahamanmu bersama Master Teacher
di sesi Live Teaching, GRATIS!

Pertanyaan serupa

apa definisi dr teknologi?

22

4.5

Jawaban terverifikasi