Tuliskan penjelasan perbedaan metode dekomposisi dengan pengenalan pola

Metode dekomposisi adalah metode yang digunakan untuk memecah suatu masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dipecahkan. Pendekatan ini membantu dalam mengatasi kompleksitas dan memungkinkan penyelesaian masalah secara bertahap. Metode dekomposisi sering digunakan dalam pemrograman dinamis, algoritma divide and conquer, dan pemecahan masalah kompleks lainnya. Sementara itu, pengenalan pola adalah proses mengidentifikasi pola atau struktur tertentu dalam data atau informasi. Pengenalan pola dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti pengolahan citra, kecerdasan buatan, dan analisis data. Tujuannya adalah untuk menemukan hubungan atau aturan yang tersembunyi di dalam data sehingga dapat digunakan untuk membuat prediksi atau pengambilan keputusan yang lebih baik. Perbedaan utama antara metode dekomposisi dan pengenalan pola adalah fokusnya. Metode dekomposisi lebih berorientasi pada pemecahan masalah dengan memecahnya menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, sementara pengenalan pola lebih berfokus pada identifikasi pola atau struktur dalam data. Keduanya memiliki peran yang penting dalam analisis dan pemecahan masalah, tergantung pada konteks dan tujuan yang ingin dicapai