Aisyun N

13 September 2023 03:46

Iklan

Aisyun N

13 September 2023 03:46

Pertanyaan

Tolong dijawab 1. Definisi berpikir komputasional! 2. Jelaskan dekomposisi dlm berpikir komputasional! 3. Jelaskan pengenalan pola dlm berpikir komputasional! 4. Jelaskan abstraksi dlm berpikir komputasional! 5. Jelaskan berpikir algoritma dlm berpikir komputasional!

Ikuti Tryout SNBT & Menangkan E-Wallet 100rb

Habis dalam

00

:

11

:

13

:

42

Klaim

1

2

Jawaban terverifikasi

Iklan

Riz R

13 September 2023 08:58

Jawaban terverifikasi

1.Berpikir komputasional adalah kemampuan untuk memecahkan masalah dan membuat keputusan seperti yang dilakukan oleh komputer. 2.Cara memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. 3.Kemampuan untuk mengidentifikasi aturan atau struktur dalam data yang dapat digunakan untuk membuat keputusan atau mengambil tindakan. 4.Kemampuan untuk menyederhanakan informasi atau konsep kompleks menjadi representasi yang lebih sederhana, sehingga mempermudah pemahaman dan penggunaannya. 5.Kemampuan untuk merancang langkah-langkah yang terstruktur dan sistematis untuk menyelesaikan masalah atau tugas tertentu dengan hasil yang dapat diprediksi.


Iklan

Salsabila M

Community

31 Maret 2024 07:40

Jawaban terverifikasi

<p>1. **Definisi Berpikir Komputasional:**<br>&nbsp; Berpikir komputasional adalah kemampuan untuk memecahkan masalah, merancang sistem, atau memahami fenomena menggunakan konsep dan metode yang terinspirasi oleh prinsip-prinsip komputasi. Ini melibatkan pemahaman yang mendalam tentang cara berpikir yang terstruktur dan sistematis, pemecahan masalah secara logis, dan kemampuan untuk merancang algoritma yang efisien.</p><p>2. **Dekomposisi dalam Berpikir Komputasional:**<br>&nbsp; Dekomposisi adalah proses memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau modul yang lebih mudah dikelola. Ini memungkinkan pemecahan masalah yang kompleks menjadi serangkaian masalah yang lebih kecil dan lebih mudah dipecahkan. Dengan dekomposisi, setiap bagian masalah dapat dipecahkan secara terpisah, kemudian solusi-solusi ini dapat digabungkan kembali untuk mendapatkan solusi keseluruhan.</p><p>3. **Pengenalan Pola dalam Berpikir Komputasional:**<br>&nbsp; Pengenalan pola melibatkan identifikasi pola atau struktur tersembunyi dalam data. Ini memungkinkan komputer untuk memahami, mengklasifikasikan, atau mengekstrak informasi yang bermanfaat dari data. Contohnya adalah pengenalan wajah, pengenalan tulisan tangan, atau pengenalan suara, di mana komputer belajar untuk mengidentifikasi pola-pola tertentu dalam data input.</p><p>4. **Abstraksi dalam Berpikir Komputasional:**<br>&nbsp; Abstraksi adalah proses menyederhanakan kompleksitas dengan mengisolasi detail yang tidak relevan dan menekankan pada aspek-aspek yang penting. Dalam konteks berpikir komputasional, abstraksi memungkinkan untuk membangun model yang lebih sederhana dan mudah dimengerti dari sistem yang kompleks. Ini melibatkan penjelasan konsep secara umum tanpa memperhatikan detail implementasinya.</p><p>5. **Berpikir Algoritma dalam Berpikir Komputasional:**<br>&nbsp; Berpikir algoritma adalah kemampuan untuk merancang dan menerapkan langkah-langkah atau prosedur yang terdefinisi dengan jelas untuk memecahkan masalah atau mencapai tujuan tertentu. Ini melibatkan pemikiran secara sistematis tentang langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai solusi yang diinginkan, termasuk identifikasi langkah-langkah, penentuan urutan eksekusi, dan pengambilan keputusan. Berpikir algoritma merupakan bagian integral dari berpikir komputasional karena algoritma merupakan fondasi dari pemrograman komputer dan solusi masalah secara efektif.</p>

1. **Definisi Berpikir Komputasional:**
  Berpikir komputasional adalah kemampuan untuk memecahkan masalah, merancang sistem, atau memahami fenomena menggunakan konsep dan metode yang terinspirasi oleh prinsip-prinsip komputasi. Ini melibatkan pemahaman yang mendalam tentang cara berpikir yang terstruktur dan sistematis, pemecahan masalah secara logis, dan kemampuan untuk merancang algoritma yang efisien.

2. **Dekomposisi dalam Berpikir Komputasional:**
  Dekomposisi adalah proses memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau modul yang lebih mudah dikelola. Ini memungkinkan pemecahan masalah yang kompleks menjadi serangkaian masalah yang lebih kecil dan lebih mudah dipecahkan. Dengan dekomposisi, setiap bagian masalah dapat dipecahkan secara terpisah, kemudian solusi-solusi ini dapat digabungkan kembali untuk mendapatkan solusi keseluruhan.

3. **Pengenalan Pola dalam Berpikir Komputasional:**
  Pengenalan pola melibatkan identifikasi pola atau struktur tersembunyi dalam data. Ini memungkinkan komputer untuk memahami, mengklasifikasikan, atau mengekstrak informasi yang bermanfaat dari data. Contohnya adalah pengenalan wajah, pengenalan tulisan tangan, atau pengenalan suara, di mana komputer belajar untuk mengidentifikasi pola-pola tertentu dalam data input.

4. **Abstraksi dalam Berpikir Komputasional:**
  Abstraksi adalah proses menyederhanakan kompleksitas dengan mengisolasi detail yang tidak relevan dan menekankan pada aspek-aspek yang penting. Dalam konteks berpikir komputasional, abstraksi memungkinkan untuk membangun model yang lebih sederhana dan mudah dimengerti dari sistem yang kompleks. Ini melibatkan penjelasan konsep secara umum tanpa memperhatikan detail implementasinya.

5. **Berpikir Algoritma dalam Berpikir Komputasional:**
  Berpikir algoritma adalah kemampuan untuk merancang dan menerapkan langkah-langkah atau prosedur yang terdefinisi dengan jelas untuk memecahkan masalah atau mencapai tujuan tertentu. Ini melibatkan pemikiran secara sistematis tentang langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai solusi yang diinginkan, termasuk identifikasi langkah-langkah, penentuan urutan eksekusi, dan pengambilan keputusan. Berpikir algoritma merupakan bagian integral dari berpikir komputasional karena algoritma merupakan fondasi dari pemrograman komputer dan solusi masalah secara efektif.


Mau pemahaman lebih dalam untuk soal ini?

Tanya ke AiRIS

Yuk, cobain chat dan belajar bareng AiRIS, teman pintarmu!

Chat AiRIS

LATIHAN SOAL GRATIS!

Drill Soal

Latihan soal sesuai topik yang kamu mau untuk persiapan ujian

Cobain Drill Soal

Perdalam pemahamanmu bersama Master Teacher
di sesi Live Teaching, GRATIS!

Pertanyaan serupa

Kegunaan dari tipe gambar vektor adalah untuk membuat objek yang solid dan dapat diubah-ubah ukurannya sesuai dengan kemauan desainer. Contoh dari tipe gambar ini adalah … a. Gambar pemandangan b. Foto tumbuhan c. Gambar manusia d. Foto tanaman e. Logo

12

0.0

Jawaban terverifikasi