Sebutkan tadi teknik memecahkan masalah dengan berpikir komputasional

<p>1. Decomposition (Dekompisis)</p><p>• Penjelasan: Teknik ini melibatkan pemecahan masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Dengan membagi masalah menjadi komponen yang lebih sederhana, setiap bagian bisa diselesaikan secara terpisah.<br>• Contoh: Dalam pembuatan aplikasi penjadwalan, masalah besar dipecah menjadi sub-masalah, seperti pengumpulan data pengguna, proses perhitungan waktu, dan pengaturan sumber daya.</p><p>2. Pattern Recognition (Pengenalan Pola)</p><p>• Penjelasan: Teknik ini melibatkan identifikasi pola atau kesamaan dalam masalah yang dihadapi. Pengenalan pola membantu memahami struktur masalah dan mempermudah dalam menemukan solusi yang sesuai.<br>• Contoh: Ketika mengidentifikasi pola dalam data penjualan bulanan, Anda bisa melihat tren kenaikan penjualan pada bulan-bulan tertentu yang terjadi berulang.</p><p>3. Abstraction (Abstraksi)</p><p>• Penjelasan: Abstraksi berarti menyederhanakan masalah dengan menghilangkan detail yang tidak relevan, sehingga fokus hanya pada informasi penting. Ini membantu untuk memusatkan perhatian pada aspek-aspek yang benar-benar penting untuk penyelesaian masalah.<br>• Contoh: Saat merancang aplikasi e-commerce, Anda hanya fokus pada fungsi inti, seperti transaksi dan pengiriman, tanpa terlalu memikirkan bagaimana tampilan visual sementara.</p><p>4. Algorithm Design (Perancangan Algoritma)</p><p>• Penjelasan: Algoritma adalah urutan langkah-langkah atau instruksi untuk menyelesaikan masalah. Teknik ini melibatkan perancangan proses atau prosedur sistematis yang digunakan untuk mencapai solusi.<br>• Contoh: Merancang algoritma untuk mengurutkan data dalam sebuah array menggunakan algoritma bubble sort atau quicksort.</p><p>5. Evaluasi (Evaluation)</p><p>• Penjelasan: Evaluasi berarti menguji solusi yang dihasilkan untuk memastikan bahwa solusi tersebut tepat dan efektif. Dalam konteks berpikir komputasional, evaluasi dilakukan dengan menjalankan solusi yang diusulkan, lalu menilai apakah solusi tersebut memenuhi kriteria masalah.<br>• Contoh: Setelah membuat program untuk menghitung rata-rata nilai siswa, program dievaluasi dengan cara mengujinya menggunakan data sampel untuk melihat apakah hasilnya benar.</p><p>6. Automation (Otomatisasi)</p><p>• Penjelasan: Teknik otomatisasi digunakan untuk membuat langkah-langkah atau proses yang berulang menjadi otomatis, sehingga tugas dapat dilakukan lebih cepat dan lebih efisien tanpa campur tangan manual.<br>• Contoh: Membuat skrip otomatis untuk melakukan backup data setiap hari di server tanpa perlu melakukannya secara manual.</p><p>7. Generalization (Generalisasi)</p><p>• Penjelasan: Teknik generalisasi melibatkan penerapan solusi yang telah digunakan untuk menyelesaikan masalah tertentu ke masalah lain yang serupa. Dengan generalisasi, solusi yang sama bisa digunakan untuk berbagai masalah yang memiliki struktur atau pola yang serupa.<br>• Contoh: Algoritma pencarian yang digunakan untuk menemukan item dalam sebuah daftar dapat digeneralisasi untuk digunakan dalam berbagai konteks, seperti mencari file di komputer atau mencari kontak di ponsel.</p><p>&nbsp;</p>