Sampel sebanding Jelaskan dan berikan contoh

<p>Sampel sebanding adalah sampel yang diambil dari populasi dengan cara yang memastikan bahwa setiap karakteristik yang dipelajari dalam populasi terwakili dalam sampel dengan proporsi yang sama.</p><p>Sampel sebanding penting untuk penelitian karena memungkinkan peneliti untuk membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan data sampel. Jika sampel tidak sebanding, maka data sampel mungkin tidak mewakili populasi dengan benar.</p><p>Ada beberapa cara untuk memastikan sampel sebanding. Salah satu cara adalah dengan menggunakan teknik pengambilan sampel probabilitas. Teknik ini memastikan bahwa setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel.</p><p>Teknik pengambilan sampel probabilitas yang umum digunakan untuk menghasilkan sampel sebanding adalah:</p><ul><li><strong>Pengambilan sampel acak sederhana:</strong> Setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih, terlepas dari karakteristiknya.</li></ul><p>&nbsp;</p><ul><li><strong>Pengambilan sampel stratifikasi:</strong> Populasi dibagi menjadi beberapa strata berdasarkan karakteristik tertentu, dan kemudian sampel diambil dari setiap strata secara proporsional terhadap ukuran strata.</li></ul><p>&nbsp;</p><ul><li><strong>Pengambilan sampel gugus:</strong> Populasi dibagi menjadi beberapa gugus, dan kemudian sampel diambil dari beberapa gugus. Gugus-gugus tersebut dipilih secara acak atau sistematis.</li></ul><p>Contoh sampel sebanding adalah penelitian yang ingin mempelajari tingkat pendidikan di suatu negara. Jika peneliti ingin memastikan bahwa sampel mewakili populasi dengan benar, mereka dapat menggunakan teknik pengambilan sampel probabilitas untuk memilih sampel. Misalnya, mereka dapat memilih sampel acak sederhana dari daftar penduduk negara tersebut.</p><p>Peneliti juga dapat menggunakan teknik pengambilan sampel stratifikasi untuk memastikan sampel sebanding. Misalnya, mereka dapat membagi populasi berdasarkan usia, jenis kelamin, atau tingkat pendidikan. Kemudian, mereka dapat mengambil sampel dari setiap strata secara proporsional terhadap ukuran strata.</p><p>Pengambilan sampel sebanding penting untuk memastikan bahwa penelitian menghasilkan hasil yang akurat. Jika sampel tidak sebanding, maka hasil penelitian mungkin tidak mewakili populasi dengan benar.</p>