Windi A

20 November 2023 10:38

Iklan

Windi A

20 November 2023 10:38

Pertanyaan

Sampel sebanding Jelaskan dan berikan contoh

8 dari 10 siswa nilainya naik

dengan paket belajar pilihan

Habis dalam

02

:

15

:

56

:

49

Klaim

23

2

Jawaban terverifikasi

Iklan

Rizki F

20 November 2023 23:26

Jawaban terverifikasi

Sampel yang sebanding adalah sampel yang mewakili proporsi yang sama dari keseluruhan karakteristik populasi. Contohnya, jika 30% populasi adalah perempuan, sampel yang sebanding juga akan mencakup 30% perempuan.


Iklan

Erwin A

Community

21 November 2023 10:59

Jawaban terverifikasi

<p>Sampel sebanding adalah sampel yang diambil dari populasi dengan cara yang memastikan bahwa setiap karakteristik yang dipelajari dalam populasi terwakili dalam sampel dengan proporsi yang sama.</p><p>Sampel sebanding penting untuk penelitian karena memungkinkan peneliti untuk membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan data sampel. Jika sampel tidak sebanding, maka data sampel mungkin tidak mewakili populasi dengan benar.</p><p>Ada beberapa cara untuk memastikan sampel sebanding. Salah satu cara adalah dengan menggunakan teknik pengambilan sampel probabilitas. Teknik ini memastikan bahwa setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel.</p><p>Teknik pengambilan sampel probabilitas yang umum digunakan untuk menghasilkan sampel sebanding adalah:</p><ul><li><strong>Pengambilan sampel acak sederhana:</strong> Setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih, terlepas dari karakteristiknya.</li></ul><p>&nbsp;</p><ul><li><strong>Pengambilan sampel stratifikasi:</strong> Populasi dibagi menjadi beberapa strata berdasarkan karakteristik tertentu, dan kemudian sampel diambil dari setiap strata secara proporsional terhadap ukuran strata.</li></ul><p>&nbsp;</p><ul><li><strong>Pengambilan sampel gugus:</strong> Populasi dibagi menjadi beberapa gugus, dan kemudian sampel diambil dari beberapa gugus. Gugus-gugus tersebut dipilih secara acak atau sistematis.</li></ul><p>Contoh sampel sebanding adalah penelitian yang ingin mempelajari tingkat pendidikan di suatu negara. Jika peneliti ingin memastikan bahwa sampel mewakili populasi dengan benar, mereka dapat menggunakan teknik pengambilan sampel probabilitas untuk memilih sampel. Misalnya, mereka dapat memilih sampel acak sederhana dari daftar penduduk negara tersebut.</p><p>Peneliti juga dapat menggunakan teknik pengambilan sampel stratifikasi untuk memastikan sampel sebanding. Misalnya, mereka dapat membagi populasi berdasarkan usia, jenis kelamin, atau tingkat pendidikan. Kemudian, mereka dapat mengambil sampel dari setiap strata secara proporsional terhadap ukuran strata.</p><p>Pengambilan sampel sebanding penting untuk memastikan bahwa penelitian menghasilkan hasil yang akurat. Jika sampel tidak sebanding, maka hasil penelitian mungkin tidak mewakili populasi dengan benar.</p>

Sampel sebanding adalah sampel yang diambil dari populasi dengan cara yang memastikan bahwa setiap karakteristik yang dipelajari dalam populasi terwakili dalam sampel dengan proporsi yang sama.

Sampel sebanding penting untuk penelitian karena memungkinkan peneliti untuk membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan data sampel. Jika sampel tidak sebanding, maka data sampel mungkin tidak mewakili populasi dengan benar.

Ada beberapa cara untuk memastikan sampel sebanding. Salah satu cara adalah dengan menggunakan teknik pengambilan sampel probabilitas. Teknik ini memastikan bahwa setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel.

Teknik pengambilan sampel probabilitas yang umum digunakan untuk menghasilkan sampel sebanding adalah:

  • Pengambilan sampel acak sederhana: Setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih, terlepas dari karakteristiknya.

 

  • Pengambilan sampel stratifikasi: Populasi dibagi menjadi beberapa strata berdasarkan karakteristik tertentu, dan kemudian sampel diambil dari setiap strata secara proporsional terhadap ukuran strata.

 

  • Pengambilan sampel gugus: Populasi dibagi menjadi beberapa gugus, dan kemudian sampel diambil dari beberapa gugus. Gugus-gugus tersebut dipilih secara acak atau sistematis.

Contoh sampel sebanding adalah penelitian yang ingin mempelajari tingkat pendidikan di suatu negara. Jika peneliti ingin memastikan bahwa sampel mewakili populasi dengan benar, mereka dapat menggunakan teknik pengambilan sampel probabilitas untuk memilih sampel. Misalnya, mereka dapat memilih sampel acak sederhana dari daftar penduduk negara tersebut.

Peneliti juga dapat menggunakan teknik pengambilan sampel stratifikasi untuk memastikan sampel sebanding. Misalnya, mereka dapat membagi populasi berdasarkan usia, jenis kelamin, atau tingkat pendidikan. Kemudian, mereka dapat mengambil sampel dari setiap strata secara proporsional terhadap ukuran strata.

Pengambilan sampel sebanding penting untuk memastikan bahwa penelitian menghasilkan hasil yang akurat. Jika sampel tidak sebanding, maka hasil penelitian mungkin tidak mewakili populasi dengan benar.


Mau pemahaman lebih dalam untuk soal ini?

Tanya ke Forum

Biar Robosquad lain yang jawab soal kamu

Tanya ke Forum

LATIHAN SOAL GRATIS!

Drill Soal

Latihan soal sesuai topik yang kamu mau untuk persiapan ujian

Cobain Drill Soal

Perdalam pemahamanmu bersama Master Teacher
di sesi Live Teaching, GRATIS!

Iklan