mohon dijawab

<h2>Dari pertanyaan yang kamu berikan, ini adalah masalah yang berkaitan dengan uji hipotesis untuk rata-rata populasi. Kita akan menggunakan uji t karena kita tidak mengetahui standar deviasi populasi, hanya standar deviasi sampel. Berikut adalah langkah-langkah yang akan kita lakukan: 1. Menentukan hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (Ha). Dalam kasus ini, H0: μ = 20.000km (rata-rata pemakaian ban adalah 20.000km seperti yang dinyatakan oleh pabrik) dan Ha: μ ≠ 20.000km (rata-rata pemakaian ban bukan 20.000km). 2. Menghitung nilai t-statistik. Rumusnya adalah t = (x̄ - μ) / (s/√n), di mana x̄ adalah rata-rata sampel, μ adalah rata-rata populasi, s adalah standar deviasi sampel, dan n adalah jumlah sampel. Jadi, t = (19.700 - 20.000) / (300/√40) = -2. 3. Menentukan nilai t-kritis dari tabel distribusi t dengan derajat kebebasan n-1 = 40-1 = 39 dan taraf signifikansi 5% (0.05). Karena ini adalah uji dua sisi, maka taraf signifikansi dibagi dua menjadi 0.025. Dari tabel, nilai t-kritis adalah sekitar ±2.021. 4. Membandingkan nilai t-statistik dengan nilai t-kritis. Jika nilai absolut t-statistik lebih besar dari nilai absolut t-kritis, maka kita menolak H0. Jika tidak, kita gagal menolak H0. Penjelasan: Dari perhitungan di atas, nilai absolut t-statistik (-2) lebih kecil dari nilai absolut t-kritis (2.021). Oleh karena itu, kita gagal menolak H0. Kesimpulan: Dengan taraf signifikansi 5%, kita tidak memiliki cukup bukti untuk menolak pernyataan pabrik ban X bahwa rata-rata pemakaian ban A adalah 20.000km. Jadi, pernyataan pabrik ban X dapat diterima</h2><p>· 0.0 (0)</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><br>&nbsp;</p>