Jelaskan yang dimaksud data deskrit dalam data penelitian kuantitatif!

Data deskriptif dalam penelitian kuantitatif merujuk pada jenis data yang digunakan untuk menggambarkan atau menggambarkan karakteristik atau atribut dari suatu populasi atau sampel. Data ini memberikan informasi tentang frekuensi, distribusi, dan pola dari variabel yang diamati. Data deskriptif dapat berupa data numerik atau kategorikal. Data numerik mencakup variabel seperti usia, tinggi badan, berat badan, dan skor tes. Data kategorikal mencakup variabel seperti jenis kelamin, status perkawinan, pendidikan, dan pekerjaan. Tujuan dari penggunaan data deskriptif adalah untuk memberikan gambaran yang jelas dan ringkas tentang karakteristik populasi atau sampel yang diamati. Data ini membantu peneliti untuk memahami pola, tren, dan variasi dalam data, serta memberikan dasar untuk analisis statistik lebih lanjut. Contoh penggunaan data deskriptif dalam penelitian kuantitatif adalah sebagai berikut: - Menggambarkan distribusi usia responden dalam suatu survei. - Menunjukkan persentase pria dan wanita dalam sampel penelitian. - Menghitung rata-rata dan standar deviasi dari skor tes dalam kelompok yang berbeda. Dalam analisis data deskriptif, metode statistik yang umum digunakan meliputi penghitungan frekuensi, persentase, rata-rata, median, dan standar deviasi.