Hanna T

07 September 2023 05:45

Iklan

Hanna T

07 September 2023 05:45

Pertanyaan

Ilmu yang berkaitan dengan pemodelan matematika dan penggunaan komputer untuk memecahkan masalah-masalah sains

Ikuti Tryout SNBT & Menangkan E-Wallet 100rb

Habis dalam

02

:

13

:

03

:

25

Klaim

5

2

Jawaban terverifikasi

Iklan

Caroline P

09 September 2023 07:38

Jawaban terverifikasi

<p>Adalah Ilmu Komputasi</p><p>&nbsp;</p><p>Karena matematika ada dasar dari ilmu komputasi dan ilmu komputasi dapat memecahkan masalah dengan terurut denganmenerapkan 4 pondasi yaitu : Abstraksi, Algoritma, Dekomposisi, dan Pengenalan Pola</p>

Adalah Ilmu Komputasi

 

Karena matematika ada dasar dari ilmu komputasi dan ilmu komputasi dapat memecahkan masalah dengan terurut denganmenerapkan 4 pondasi yaitu : Abstraksi, Algoritma, Dekomposisi, dan Pengenalan Pola


Iklan

Salsabila M

Community

31 Maret 2024 07:42

Jawaban terverifikasi

<p>Deskripsi tersebut sesuai dengan bidang ilmu yang dikenal sebagai "komputasi ilmiah" atau "komputasi sains." Komputasi ilmiah adalah bidang interdisipliner yang menggabungkan prinsip-prinsip matematika, ilmu komputer, dan sains alam untuk memodelkan, menganalisis, dan memecahkan masalah-masalah kompleks dalam berbagai disiplin ilmu. Berikut adalah beberapa karakteristik utama dari komputasi ilmiah:</p><p><strong>Pemodelan Matematika:</strong> Komputasi ilmiah sering melibatkan pembuatan model matematika yang menggambarkan fenomena alam atau sistem yang akan dipelajari. Model-model ini sering kali diwakili dalam bentuk persamaan atau algoritma matematika yang rumit.</p><p><strong>Simulasi dan Penghitungan Numerik:</strong> Salah satu aspek utama dari komputasi ilmiah adalah penggunaan komputer untuk melakukan simulasi dan penghitungan numerik yang memungkinkan pemodelan dan analisis sistem yang kompleks. Ini sering melibatkan penggunaan metode numerik dan algoritma yang efisien.</p><p><strong>Analisis Data:</strong> Komputasi ilmiah sering melibatkan analisis data yang luas dan kompleks dari hasil eksperimen, observasi, atau simulasi. Ini melibatkan penggunaan teknik statistik, visualisasi data, dan pembelajaran mesin untuk menggali wawasan dari data yang dihasilkan.</p><p><strong>Pemrograman dan Penggunaan Komputer:</strong> Penggunaan komputer dan pemrograman adalah elemen inti dari komputasi ilmiah. Ini melibatkan pengembangan dan implementasi algoritma, pembuatan kode komputer, serta penggunaan perangkat lunak dan platform komputasi untuk menjalankan simulasi dan analisis.</p><p><strong>Interdisipliner:</strong> Komputasi ilmiah merupakan bidang yang sangat interdisipliner, yang mencakup kontribusi dari berbagai disiplin ilmu seperti matematika, fisika, kimia, biologi, teknik, dan ilmu komputer. Kolaborasi antara ahli dalam berbagai bidang sering diperlukan untuk memecahkan masalah-masalah yang kompleks.</p><p><strong>Penerapan dalam Berbagai Disiplin:</strong> Komputasi ilmiah memiliki aplikasi yang luas dalam berbagai disiplin ilmu, termasuk fisika, biologi, kimia, kedokteran, teknik, astronomi, meteorologi, ekonomi, dan masih banyak lagi.</p><p><br>&nbsp;</p>

Deskripsi tersebut sesuai dengan bidang ilmu yang dikenal sebagai "komputasi ilmiah" atau "komputasi sains." Komputasi ilmiah adalah bidang interdisipliner yang menggabungkan prinsip-prinsip matematika, ilmu komputer, dan sains alam untuk memodelkan, menganalisis, dan memecahkan masalah-masalah kompleks dalam berbagai disiplin ilmu. Berikut adalah beberapa karakteristik utama dari komputasi ilmiah:

Pemodelan Matematika: Komputasi ilmiah sering melibatkan pembuatan model matematika yang menggambarkan fenomena alam atau sistem yang akan dipelajari. Model-model ini sering kali diwakili dalam bentuk persamaan atau algoritma matematika yang rumit.

Simulasi dan Penghitungan Numerik: Salah satu aspek utama dari komputasi ilmiah adalah penggunaan komputer untuk melakukan simulasi dan penghitungan numerik yang memungkinkan pemodelan dan analisis sistem yang kompleks. Ini sering melibatkan penggunaan metode numerik dan algoritma yang efisien.

Analisis Data: Komputasi ilmiah sering melibatkan analisis data yang luas dan kompleks dari hasil eksperimen, observasi, atau simulasi. Ini melibatkan penggunaan teknik statistik, visualisasi data, dan pembelajaran mesin untuk menggali wawasan dari data yang dihasilkan.

Pemrograman dan Penggunaan Komputer: Penggunaan komputer dan pemrograman adalah elemen inti dari komputasi ilmiah. Ini melibatkan pengembangan dan implementasi algoritma, pembuatan kode komputer, serta penggunaan perangkat lunak dan platform komputasi untuk menjalankan simulasi dan analisis.

Interdisipliner: Komputasi ilmiah merupakan bidang yang sangat interdisipliner, yang mencakup kontribusi dari berbagai disiplin ilmu seperti matematika, fisika, kimia, biologi, teknik, dan ilmu komputer. Kolaborasi antara ahli dalam berbagai bidang sering diperlukan untuk memecahkan masalah-masalah yang kompleks.

Penerapan dalam Berbagai Disiplin: Komputasi ilmiah memiliki aplikasi yang luas dalam berbagai disiplin ilmu, termasuk fisika, biologi, kimia, kedokteran, teknik, astronomi, meteorologi, ekonomi, dan masih banyak lagi.


 


Mau pemahaman lebih dalam untuk soal ini?

Tanya ke AiRIS

Yuk, cobain chat dan belajar bareng AiRIS, teman pintarmu!

Chat AiRIS

LATIHAN SOAL GRATIS!

Drill Soal

Latihan soal sesuai topik yang kamu mau untuk persiapan ujian

Cobain Drill Soal

Perdalam pemahamanmu bersama Master Teacher
di sesi Live Teaching, GRATIS!

Pertanyaan serupa

Kegunaan dari tipe gambar vektor adalah untuk membuat objek yang solid dan dapat diubah-ubah ukurannya sesuai dengan kemauan desainer. Contoh dari tipe gambar ini adalah … a. Gambar pemandangan b. Foto tumbuhan c. Gambar manusia d. Foto tanaman e. Logo

12

0.0

Jawaban terverifikasi