Apakah perbedaan dan kesamaan teknik stratified sampling dengan cluster sampling?

Halo Christian, kakak bantu jawab ya :) Jawabannya adalah: 1. Persamaan: Anggota sampel merupakan anggota dari strata atau kelompok tertentu. 2. Perbedaan: Pada stratified sampling, anggota-anggota setiap sampel diambil dari setiap kelas. Pada cluster sampling, pengambilan sampel dilakukan secara acak pada penentuan kelompoknya. Yuk, simak penjelasan berikut! Sampel adalah bagian dari populasi yang diambil dan digunakan untuk penelitian, yang sifat dan karakteristiknya dapat mewakili populasi sebagai subjek penelitian. Penarikan sampel dari populasi dapat dilakukan dengan beberapa teknik, diantaranya: 1. Stratified sampling (sampel berstrata), yaitu sampel yang diambil dengan cara membagi populasi atas kelas-kelas atau tingkat, misalnya strata umur, pendidikan, dan ekonomi. Setiap tingkatan harus terwakili oleh sejumlah sampel. 2. Cluster sampling (sampel rumpun), yaitu teknik pengambilan sampel acak yang dilakukan dengan memilih kelompok dan bukan individu yang terdapat dalam populasi. Dalam menentukan jenis cluster atau kelompok, harus dipertimbangkan ciri yang ada. Persamaan antara teknik stratified sampling dengan cluster sampling adalah anggota sampel masing-masing teknik sampling merupakan anggota dari strata atau kelompok tertentu. Perbedaannya adalah, pada stratified sampling, anggota-anggota setiap sampel diambil dari setiap kelas tersebut sehingga setiap kelas terwakili dalam sampel. Sedangkan pada cluster sampling, pengambilan sampel dilakukan secara acak pada penentuan kelompoknya bukan secara individu. Terima kasih sudah bertanya dan menggunakan Roboguru, semoga membantu ya :)